企業基于URule Pro搭建信貸產品的風險管理平臺,包含反欺詐、信用審批、貸中管理、貸后管理。預防欺詐風險有效的核心數據與決策變量,對貸前或貸后環節的客戶進行欺詐甄別與風險分類,并根據不同欺詐風險等級擬定相應策略,從反欺詐角度更精準地篩選出低風險客戶,從而更有效地控制欺詐風險,實現數據量化、智能科學的欺詐風險管理。
通過整合外部和內部數據,通過決策引擎和模型建立,幫助風控策略人員接入風控數據、配置風控規則、輸出風控建議、從而達到優化風控結果,可實現自動化審批管理。通過引擎將復雜的業務邏輯從業務代碼中剝離出來,可以顯著降低業務邏輯實現難度;同時,剝離的業務規則使用規則引擎實現,這樣可以使多變的業務規則變的可維護,配合規則引擎提供的良好的業務規則設計器,不用編碼就可以快速實現復雜的業務規則。
通過自動化審批模型的建設、評分卡,建設和完善申請反欺詐風險管理和準入、評分審批決策管理系統,提升線上申請反欺詐能力、自動化審批能力和信貸數據管理能力,為信保業務健康、可持續發展提供有力保障。